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基于G-K算法的网络安全态势预测模型

作者: 白景斐 [1] 赵文仓 [2]

关键词: G-K算法 网络安全 态势预测 屋面优化 灰关联熵分析 关键因素分析

摘要:针对普通Kalman算法在网络安全态势预测中对初始数据的依赖性较高,且预测精度不够高的问题,本文提出了一种基于G-K算法的网络安全态势预测模型.首先利用灰关联熵分析方法选出影响网络安全态势的关键因素,然后结合关键因素建立网络安全态势的多元关系模型,最后选用KDD-cup99的部分数据作为实验数据源对改进算法进行实例仿真.结果表明,G-K算法能够快速跟踪网络安全态势的变化趋势,预测精度优于普通Kalman算法.


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