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1、本刊面向海内外所有学者。
2、主要刊登数学、物理、化学、生物化学、地球科学、工业科学、工业技术、土木建筑、电子电信、计算机技术、环境科学、医药卫生、农林牧渔、等学科的理论研究和应用技术研究方面的科研论文、具有学术深度的 ...

基于BP神经网络的复杂过程参数优化方法研究

作者: 禹建丽 黄鸿琦

关键词: BP神经网络 参数优化 防眩玻璃

摘要:针对生产过程中存在响应变量受多重复杂因素的影响,响应曲面模型不能解决的复杂因素影响的参数优化问题,提出一种基于BP神经网络的参数优化方法.BP神经网络具有较高的学习能力和映射能力,可以解决响应曲面模型的不足,建立良好的映射模型.利用BP神经网络模型的高泛化能力对最优参数组合寻优搜索,以较少的试验数据得到理想的参数设计.防眩玻璃制备工艺参数优化的分析结果表明,基于响应曲面模型的参数优化方法具有局限性,而BP神经网络的优化方法能够将透过率提高到92.22%,验证了该参数优化方法的有效性和可行性.


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